Le Fabuleux Magicien de l’Intelligence Artificielle

Si votre maison est semblable à la mienne, il est difficile d’échapper à la bande originale de “Wicked” cette année. Les voix d’Ariana Grande et de Cynthia Erivo semblent résonner en fond sonore depuis des mois. Je me suis rendu compte que ces chansons d’Oz s’avèrent particulièrement appropriées pour le moment que traverse le monde des affaires.

À travers le globe, les entreprises placent leur confiance dans l’intelligence artificielle, tout comme Dorothy se tournait vers le Magicien. Au cours des deux dernières années, les prévisions concernant l’impact transformateur de l’IA sur les modèles commerciaux et les gains des entreprises ont aidé les prix des actions à s’envoler. Pourtant, les investisseurs, qui ont soutenu le développement de l’IA à hauteur de centaines de milliards de dollars, commencent à se poser des questions sur ce qui se cache derrière le rideau. Découvriront-ils une force capable d’accomplir de grandes choses grâce à des capacités presque magiques, ou seront-ils confrontés à un imposteur, un charlatan qui leur a fait croire à sa grandeur ?

Cette révélation se produira bientôt. Des entreprises comme Meta, Apple et Google peuvent probablement continuer à investir des milliards dans la recherche sur l’IA presque indéfiniment. Toutefois, pour le reste du monde des affaires, les actionnaires commencent déjà à manifester leur impatience. Même avant l’émergence soudaine de DeepSeek qui a bouleversé les attentes du secteur, les investisseurs exigeaient déjà des retours sur leurs investissements conséquents. La pression devient particulièrement forte dans le secteur des fintechs, où, peut-être plus que dans d’autres domaines, les entreprises mettent en avant les avantages de l’IA pour leurs clients et leurs résultats financiers. Si les performances promises par l’IA ne se matérialisent pas rapidement, ces entreprises ne pourront pas dire aux investisseurs de « ne pas prêter attention à l’homme derrière le rideau ».

Nous ne sommes plus au Kansas, actionnaires

En même temps, je reste optimiste sur ce que nous découvrirons au bout du chemin de brique jaune. L’IA a réellement le potentiel de transformer les entreprises. Chaque jour, dans mon travail avec certaines des plus grandes firmes de services financiers, je constate que des compagnies utilisent des solutions d’IA de fintech pour résoudre de véritables problèmes. Ces effets ne sont peut-être pas visibles pour les clients ou même pour les actionnaires, et leur impact sur les performances peut encore être limité — mais en coulisses, les produits d’IA fintech transforment les fonctions commerciales, la prise de décision et les flux de travail, de manière à entraîner une croissance du chiffre d’affaires et de la rentabilité qui devrait se manifester sous peu.

Suivez le chemin de brique jaune de l’IA

Les exemples d’applications sont multiples — dont de nombreuses développées par des fournisseurs de fintech — qui sont déjà largement utilisées par des entreprises à travers le monde. Les produits d’IA fintech aident à évaluer et à gérer les risques, à extraire des informations sur les comportements des consommateurs, à détecter et prévenir la fraude, à évaluer la solvabilité et à améliorer une multitude d’autres tâches.

Dans le secteur des services financiers, les entreprises peuvent aujourd’hui accéder à des produits d’IA qui réduisent considérablement les coûts opérationnels liés à la post-négociation. Les frais associés aux transactions échouées, aux systèmes de règlement inefficaces, aux procédures de gestion des risques inadaptées et à la conformité à des régulations en constante évolution grignotent les marges bénéficiaires des sociétés de trading. L’intégration de l’IA générative et des modèles de langage étendus dans les opérations financières via des plateformes telles que OpsGPT de Broadridge minimise, voire élimine, ces problèmes, réduisant ainsi les coûts et améliorant les marges.

Sur le plan des investissements, les analystes, gestionnaires de portefeuille et investisseurs disposent désormais d’une nouvelle génération d’applications basées sur des modèles de langage de grande taille, alimentées par OpenAI GPT-4 et d’autres modèles d’IA. Grâce à ces outils, des recherches qui prenaient auparavant des heures ne nécessitent désormais que quelques secondes. Ces capacités permettent de réduire les coûts de recherche, d’améliorer la prise de décision d’investissement et de découvrir des opportunités commerciales qui étaient auparavant impossibles. Les informations en temps réel fournies par ces plateformes améliorent les résultats des transactions sur des produits à revenu fixe, le trading algorithmique et de nombreux autres marchés.

Les applications d’IA accélèrent et améliorent le développement de produits et leur distribution dans la gestion d’actifs et d’autres services financiers, réduisant le temps de mise sur le marché et augmentant les chances de succès des nouveaux produits.

Plus généralement, les sociétés de services financiers utilisent des analyses basées sur l’IA pour prédire précisément les besoins de leurs clients. Ces produits permettent aux entreprises de personnaliser leurs recommandations et services dans des secteurs comme la gestion de patrimoine. Ils aident également à cibler les clients et prospects les plus susceptibles d’acheter leurs produits et à identifier ceux qui risquent de les quitter.

Revenus, bénéfices et résultats, quel tourbillon !

Toutes ces capacités contribueront à générer une croissance du chiffre d’affaires, à diminuer les coûts et à accroître les bénéfices des entreprises de services financiers. Ces résultats tangibles, qui devraient commencer à se manifesté dans les 12 prochains mois, vont accroître la demande pour les produits d’IA des fintechs et d’autres entreprises, soulagent la pression des actionnaires impatients, attirent davantage d’investissements et stimulent la croissance continue de l’IA vers des domaines innovants comme les nouveaux « modèles de raisonnement » qui pourraient considérablement étendre les capacités de l’IA.

C’est pourquoi je pense que la crise actuelle de confiance envers l’intelligence artificielle sera de courte durée. Néanmoins, pour voir comment tout cela se déroulera, je suppose que nous devrons attendre la suite.