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Titre
La Montée de l’Intelligence Artificielle Générative dans la Science
Auteurs
Liangping Ding Université de Manchester, Royaume-Uni
Cornelia Lawson Université de Manchester, Royaume-Uni
Philip Shapira Université de Manchester, Royaume-Uni Georgia Institute of Technology
Source
via arXiv
DOI: 10.48550/arXiv.2412.20960
Résumé
Au cours des dernières années, l’Intelligence Artificielle Générative (IAG) s’est imposée comme un outil précieux dans la recherche scientifique. Cet article entreprend une analyse empirique en utilisant OpenAlex. En examinant les publications sur l’IAG et d’autres travaux en IA de 2017 à 2023, nous examinons les tendances de croissance, la diffusion des publications sur l’IAG à travers différents domaines d’étude, ainsi que la répartition géographique de la recherche scientifique dans ce domaine. Nous analysons également la taille des équipes de recherche et les collaborations internationales pour déterminer si l’IAG, en tant que domaine de recherche émergent, présente des schémas de collaboration distincts par rapport aux autres technologies d’IA. Les résultats montrent que l’IAG a connu une expansion rapide et une présence croissante dans les publications scientifiques. Son utilisation dépasse désormais le cadre de l’informatique pour toucher d’autres domaines de recherche scientifique. Sur la période étudiée, les chercheurs américains ont contribué à près de 40 % des publications mondiales sur l’IAG, suivis par la Chine, avec plusieurs petites et moyennes économies avancées affichant des niveaux relativement élevés d’utilisation de l’IAG dans leurs publications de recherche. Bien que la recherche scientifique en général tende à devenir de plus en plus spécialisée et collaborative, nos résultats suggèrent que les groupes de recherche en IAG ont tendance à avoir des tailles d’équipes légèrement plus petites que celles observées dans d’autres domaines de l’IA. De plus, malgré les tensions géopolitiques récentes, la recherche sur l’IAG continue de montrer des niveaux de collaboration internationale comparables à ceux des autres technologies d’IA.
Source : 10.48550/arXiv.2412.20960
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Classé dans : Actualités
Points à retenir
L’Intelligence Artificielle Générative montre une croissance rapide dans la recherche scientifique, particulièrement après 2017.
Les publications sur l’IAG s’étendent au-delà des frontières de l’informatique, touchant de nombreux autres domaines d’étude.
Les chercheurs américains jouent un rôle prédominant dans les contributions à la recherche sur l’IAG à l’échelle mondiale.
Les collaborations internationales restent robustes dans la recherche sur l’IAG, malgré les tensions géopolitiques.
Les équipes de recherche en IAG ont généralement des tailles plus réduites comparées à d’autres secteurs de l’IA.
En somme, l’essor de l’Intelligence Artificielle Générative soulève de nombreuses questions sur son impact potentiel sur la manière dont la science est pratiquée. Ce phénomène pourrait transformer non seulement les méthodes de recherche, mais aussi la dynamique de collaboration à l’échelle internationale. La discussion autour des défis éthiques et pratiques liés à l’intégration de l’IAG dans la recherche est plus que jamais d’actualité. Comment les chercheurs et les institutions peuvent-ils naviguer dans cet environnement en pleine évolution?
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