Les auteurs de l’étude ont comparé les examens oculaires réalisés par des professionnels aux dépistages autonomes basés sur l’IA. Image crédit : ©Валерия Стоганенко – stock.adobe.com
À mesure que l’intelligence artificielle (IA) prend une place de plus en plus importante dans le secteur médical, des questions concernant son coût apparaissent. Une étude récente, dirigée par Mahoor Ahmed, MS, et ses collègues, a révélé que « le dépistage autonome basé sur l’IA est une stratégie de dépistage plus efficace comparée aux examens réalisés par des professionnels de l’œil, avec une rentabilité accrue pour les petites structures de santé et des économies pour les plus grandes. » Mme Ahmed est membre de la Section sur les sciences biomédicales et les données, de l’Université Johns Hopkins à Baltimore.
L’IA autonome a déjà démontré sa sécurité et son efficacité pour le dépistage des maladies rétiniennes diabétiques pédiatriques et pourrait également favoriser l’équité en santé ainsi que la productivité des professionnels de santé.
Cela dit, les chercheurs soulignent que le coût et d’autres facteurs peuvent dissuader les patients de se faire dépister, en particulier dans les zones rurales ou à faibles ressources. « Avec des taux de dépistage de la DRD ne dépassant pas 20 % au niveau national, les systèmes de santé et les pratiques médicales envisagent des méthodes alternatives pour accroître l’accès et l’adhérence au dépistage. Par conséquent, prendre en compte les dépenses financières liées au dépistage par IA est un pas crucial pour déterminer si et comment ces systèmes peuvent être mis en place. »
Dans cette étude suivante, Ahmed et ses collègues ont examiné la rentabilité d’une stratégie autonome basée sur l’IA par rapport à une stratégie traditionnelle de professionnels de la santé lors de la première année de mise en œuvre, afin d’obtenir des données financières concrètes. Le rapport coût-efficacité incrémental était la principale mesure de résultat de l’étude.
Données sur la rentabilité
Pour résumer, selon Mme Ahmed et ses collègues, « l’analyse de base a montré que la stratégie basée sur l’IA entraînait un coût additionnel de 242 $ [235 €] par patient dépisté, tout en permettant des économies de 140 $ [127 €] par patient dépisté, selon la taille du système de santé et le volume des patients, par rapport à la stratégie des professionnels de santé. »
Les chercheurs ont également rapporté que l’analyse de base indiquait que le coût anticipé de la stratégie IA se situait entre 19 368 et 133 900 $ (équivalent à 18 848 et 130 306 € respectivement), comparé à celui de la stratégie des ECP, qui était entre 8 927 et 357 072 $ (soit 8 687 et 347 488 € environ).
« En excluant les remboursements d’assurance, la stratégie IA entraîne des coûts supplémentaires allant jusqu’à 10 441 $ [10 160 €] et des économies potentielles de 240 972 $ [234 504 €], en fonction de la taille du système de santé. Concernant l’efficacité, la stratégie IA permet de dépister systématiquement plus de patients, soit entre 43 et 1 724 patients de plus chaque année, selon le volume de patients. »
Ils ont ajouté : « Il est à noter que la stratégie de dépistage par IA atteint le seuil de rentabilité et démontre des économies lorsque un centre endocrinien pédiatrique dépiste 241 patients par an ou plus. Le dépistage autonome basé sur l’IA permet systématiquement de dépister plus de patients et de réaliser des économies dans la plupart des scénarios des systèmes de santé. »
Les chercheurs espèrent que cette analyse pourra aider les professionnels à évaluer la valeur de l’implémentation du dépistage par IA et à soutenir des décisions d’adoption éclairées.
Références :
Ahmed M, Dai T, Channa R, et al. Coût-efficacité de l’IA pour les examens ophtalmologiques diabétiques pédiatriques du point de vue d’un système de santé. npj Digit Med. 2025;8:3. https://doi.org/10.1038/s41746-024-01382-4
Flaxel CJ, Adelman RA, Bailey ST, et al. Modèle de pratique recommandé pour la rétinopathie diabétique. Ophthalmology. 2020;127:66-145.
Draznin B, Aroda VR, Bakris G, et al. 14. Enfants et adolescents : normes de soins médicaux dans le diabète—2022. Diabetes Care. 2022;45. https://doi.org/10.2337/dc22-S014
Benoit SR, Swenor B, Geiss LS, Gregg EW, Saaddine JB. Utilisation des soins oculaires parmi les personnes assurées atteintes de diabète aux États-Unis, 2010–2014. Diabetes Care. 2019;42:427–433.
Points à retenir
- Le dépistage autonome basé sur l’IA est identifié comme une méthode plus rentable que les examens traditionnels réalisés par des professionnels de l’œil.
- Dans les zones à faibles ressources, des obstacles économiques peuvent freiner l’accès au dépistage.
- La rentabilité du système peut varier considérablement en fonction de la taille des structures de santé et du volume de patients.
- Les économies réalisées grâce à une stratégie IA pourraient rencontrer un seuil de rentabilité distinct.
Il est intéressant de réfléchir aux implications de l’intégration de l’IA dans les soins de santé. À mesure que ces technologies évoluent, elles pourraient transformer les paradigmes de dépistage et de traitement des maladies, soulevant des questions cruciales sur leur accessibilité et leur coût. Une discussion enrichissante est donc à envisager autour des opportunités et des défis que cela implique pour les systèmes de santé actuels.
C’est fascinant de voir comment l’IA peut améliorer le dépistage des maladies, rendant les soins plus accessibles et efficaces. Hâte de voir où cela nous mène !