mar. Juin 23rd, 2026

KINGSTON, R.I. — 21 janvier 2025 — L’Université du Rhode Island a récemment organisé un sommet académique sur l’intelligence artificielle, réunissant des éducateurs, des chercheurs et des experts de l’industrie pour examiner le rôle en constante évolution de l’IA dans le monde académique et au-delà. Ce sommet, composé de plusieurs sessions dynamiques, a abordé les défis éthiques, pédagogiques et technologiques que l’IA pose à l’enseignement supérieur, tout en mettant en avant ses applications pratiques pour améliorer l’enseignement, la recherche et la productivité sur le lieu de travail.

Le professeur de soins infirmiers à l’URI, Desirae Heyes, anime une discussion sur l’utilisation de l’IA dans les contextes cliniques.

Ce sommet a offert un aperçu complet de l’impact multifacette de l’IA, fournissant des informations précieuses, des outils et des discussions pour aider la communauté académique à naviguer à travers les défis éthiques, éducatifs et technologiques à venir. La première étape consiste à reconnaître que les étudiants utilisent largement l’IA, notamment pour les recherches et les travaux écrits, tout comme les enseignants qui s’appuient sur cette technologie pour élaborer des plans de cours complets et animer des discussions en classe, comme l’a souligné Sue Adams, vice-provost intérimaire des affaires académiques. Les professeurs doivent collaborer avec les étudiants afin de s’assurer que l’IA est utilisée de manière éthique tout en leur permettant de continuer à acquérir les compétences nécessaires.

Le professeur Vance Ricks de l’Université Northeastern prononce le discours principal lors du sommet “AI at URI 2.0”.

“Il est essentiel pour un enseignant d’être intentionnel dans la manière de poser des questions ou de guider les étudiants à travers les exercices en classe afin de garantir qu’ils développent toujours des compétences de recherche fondamentales”, a expliqué Adams, qui a dirigé l’organisation du sommet. “Comment utilisez-vous l’IA en classe pour soutenir son usage par les étudiants ? Réfléchissons-y de manière critique. Les étudiants peuvent demander à l’IA un résumé d’un article de recherche et obtenir facilement les idées principales. Les professeurs peuvent alors encourager les étudiants à approfondir leurs recherches, à poser des questions critiques sur les conclusions tirées par l’IA et à se demander si ces réponses sont pertinentes.”

De cette manière, l’intelligence artificielle ne remplace pas l’élément humain, qui reste essentiel pour inciter les systèmes d’IA à produire les résultats souhaités et à interpréter ces résultats. C’est un outil qui fait gagner du temps, comparable à la recherche d’une réponse spécifique dans Google au lieu de feuilleter un livre. L’IA est une avancée logique, aidant les étudiants à apprendre plus rapidement et les professeurs à préparer leurs cours plus facilement, libérant ainsi du temps pour d’autres activités. C’est également un outil indispensable pour les étudiants en situation de handicap, leur permettant de surmonter les difficultés d’apprentissage.

“Pour un étudiant dyslexique, par exemple, la lecture d’un document de recherche de 10 pages peut être très ardue. Un tel outil d’assistance pourrait être la clé pour qu’il intègre et comprenne réellement cette information”, a ajouté Adams. “Pour les enseignants, l’utilisation de l’IA pour la planification des leçons devient courant, y compris dans les écoles K-12. Cela leur permet d’affiner leur approche en ayant plus de temps pour réfléchir profondément. Ce n’est pas un outil pour accomplir tout le travail, mais pour jeter les bases, après quoi ils utilisent leur expertise. Dans un monde où le temps est compté, disposer d’un moment pour réfléchir profondément est essentiel. Pour moi, c’est la beauté de l’utilisation de l’IA.”

Des professeurs et des administrateurs de l’URI, du Rhode Island College et du Community College of Rhode Island collaborent pour rédiger des politiques pouvant être appliquées dans toutes les institutions du Rhode Island, afin d’apporter clarté et transparence sur l’utilisation des systèmes d’IA par les étudiants. Le sommet de l’URI a été une étape clé dans l’intégration éthique et responsable de l’IA dans le milieu académique, un concept de “courage technomoral”, selon le professeur Vance Ricks de l’Université Northeastern, qui a donné le discours principal lors du sommet. Il a souligné l’importance de trouver un équilibre délicat entre une peur intellige et un espoir raisonné lorsqu’il s’agit d’intégrer l’IA dans les pratiques éducatives.

“Il est difficile de prédire comment les systèmes d’IA affecteront les paysages culturels, sociopolitiques et technologiques de l’éducation”, a écrit Ricks dans son résumé de présentation. “Cela complique la définition de ce que pourrait être une peur et un espoir intelligents vis-à-vis des systèmes d’IA et comment nous pouvons les cultiver. Mais les enjeux sont cruciaux : à travers des échecs de courage technomoral, nous risquons de perpétuer des erreurs éthiques majeures dans notre approche, adoption ou rejet des systèmes d’IA. C’est pourquoi cultiver un courage technomoral est si important pour guider le rôle de l’IA dans le monde académique.”

Des sessions de travail ont permis aux participants du sommet d’observer concrètement l’utilisation de l’IA en classe et au travail “d’une manière éthique et utile”, comme l’a déclaré le président de l’URI, Marc Parlange. “Nous voulons tous que les étudiants réussissent au mieux. Il est crucial que les enseignants soient armés de connaissances sur l’IA.” Parmi les sessions de travail proposées :

Intégration innovante de l’IA dans l’éducation
Alors que les outils d’IA prennent de l’ampleur dans les salles de classe, une session clé du sommet a présenté des moyens innovants par lesquels les enseignants de l’URI intègrent l’IA dans leurs pratiques d’enseignement. Les professeurs ont partagé leurs expériences quant à l’utilisation de l’IA pour des activités de groupe, des projets individuels et même des programmes, mettant en lumière l’impact de ces outils sur l’engagement et les résultats d’apprentissage des étudiants.

La session a donné des informations précieuses sur les meilleures pratiques visant à inciter les étudiants à utiliser les outils d’IA de manière efficace, en incluant des stratégies pour encourager la pensée critique et l’utilisation éthique de l’IA afin d’améliorer la créativité, de rationaliser les processus et même de personnaliser l’apprentissage de manière que nous n’aurions jamais imaginée il y a dix ans. Il ne s’agit pas de remplacer les éducateurs, mais de leur donner les moyens de créer des expériences d’apprentissage plus dynamiques et individualisées.

IA en action : Impact sur la recherche à travers les disciplines

La rapide évolution de l’IA redessine le paysage de la recherche dans divers domaines, allant des sciences et de l’ingénierie aux sciences humaines et sociales. L’atelier interdisciplinaire a exploré l’impact transformateur de l’IA sur les pratiques de recherche, offrant des perspectives d’experts et des démonstrations pratiques des outils d’IA de pointe, tels que Claude, Gemini, AlphaFold, Amazon Q, MidJourney, Semantic Scholar, Research Rabbit, Perplexity et Scite. Cette session visait à autonomiser les chercheurs en fournissant des informations pratiques et en favorisant un dialogue collaboratif sur le potentiel de l’IA pour faire avancer la recherche à travers différentes disciplines.

Développement de l’IA générative dans les disciplines cliniques
Les enseignants ont appris à exploiter les outils d’IA générative pour créer des scénarios cliniques en évolution, simulant des situations réelles de patients. Ces cas favorisent le développement de compétences de pensée critique et de raisonnement clinique tout en épargnant un temps précieux aux enseignants pour la planification de leurs leçons. Les participants ont découvert comment élaborer efficacement des expériences d’apprentissage dynamiques, fondées sur des preuves, qui préparent les étudiants à faire face à des situations complexes de soins aux patients et à prendre des décisions éclairées et rapides dans leur pratique clinique.

Débloquer les outils d’IA pour améliorer l’efficacité au travail
Cette session pratique a exploré les applications pratiques des outils d’IA approuvés par l’URI disponibles dès aujourd’hui. De la rédaction de plans de leçons ou d’agendas de réunion avec Microsoft Copilot à la création de visuels personnalisés avec Adobe Firefly ou à la rationalisation de la collaboration avec Zoom AI Companion, l’atelier a proposé des compétences concrètes pour intégrer l’IA dans les flux de travail quotidiens. Les participants ont appris à formuler des demandes efficaces, à tester les fonctionnalités alimentées par l’IA et à découvrir comment ces outils peuvent faire gagner du temps et stimuler la créativité.

Explorer une résistance informée et principielle

Et si l’une des meilleures façons d’utiliser l’IA de manière responsable était de l’utiliser rarement, voire de ne pas l’utiliser du tout ? Pourquoi quelqu’un — même un fervent “enthousiaste des technologies” — voudrait-il résister ou refuser d’utiliser les technologies IA dans son travail, son apprentissage ou son enseignement ? Cette session a exploré certaines des raisons de cette résistance et des stratégies pour en discuter avec vos collègues, vos étudiants et vos superviseurs.

Points à retenir

  • Le sommet sur l’IA a souligné la nécessité d’une collaboration entre étudiants et enseignants pour une utilisation éthique de l’IA.
  • Les outils d’IA peuvent aider à personnaliser l’apprentissage et à améliorer l’efficacité des enseignants dans leur planification.
  • Une intégration réfléchie de l’IA peut promouvoir la pensée critique chez les étudiants, plutôt que de les remplacer dans le processus d’apprentissage.
  • À travers des sessions pratiques, les participants ont eu l’occasion d’explorer les applications réelles de l’IA dans divers domaines éducatifs et professionnels.
  • Le développement d’une culture éthique autour de l’utilisation de l’IA est crucial pour éviter des erreurs dans son intégration dans le milieu académique.

En conclusion, la discussion autour de l’intelligence artificielle dans le milieu académique n’est pas seulement technique, mais aussi éthique et humaine. La mise en œuvre de l’IA doit s’accompagner d’une réflexion sur son impact à long terme. Comment pouvons-nous assurer un équilibre entre le progrès technologique et la préservation des valeurs éducatives fondamentales ? Ce débat est essentiel à l’avenir de l’enseignement supérieur.


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One thought on “Sommet “IA à l’URI” : Les atouts et défis de l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur”
  1. Cet article souligne à quel point l’intégration de l’IA dans l’éducation peut transformer notre façon d’apprendre. J’adore l’idée de rendre l’apprentissage plus personnalisé et dynamique!

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