Dans les cours du professeur Lindsay Grace à l’École de communication de l’Université de Miami, il consacre du temps à enseigner à ses élèves comment détecter des images et des vidéos générées par intelligence artificielle (IA) pouvant paraître réelles mais qui sont en réalité des créations informatiques.
Dans une des images qu’il présente, on peut voir une salle de classe remplie d’élèves tous vêtus de jeans bleus. Certains se font face au lieu de regarder vers l’avant, tandis que plusieurs bureaux ne comptent que trois pieds au lieu de quatre.
« Je pose alors cette question à mes étudiants : “Pourquoi tout le monde porte-t-il le même jean bleu ? ”, puis “Pourquoi un élève semble-t-il regarder dans la mauvaise direction ? ”», explique-t-il.
Déceler les incohérences et même les absurdités sont essentiels pour repérer les images générées artificiellement, souligne Grace.
Avec le développement croissant d’une technologie IA de plus en plus sophistiquée et omniprésente, il devient urgent de différencier les images et vidéos dans les médias sociaux et traditionnels, afin que le public puisse discernter le vrai du faux, selon les experts.
Cette nouvelle technologie synthétique propose d’innombrables opportunités pour les marketers, publicitaires et influenceurs. Cependant, elle offre également des occasions à ceux qui souhaitent propager la désinformation de manière trompeuse, amenant ainsi les spectateurs à remettre en question la réalité, selon les spécialistes.
Grace, professeur et titulaire de la Chaire Knight en Médias Interactifs, met en lumière les dangers liés à la création et à la diffusion d’images modifiées, allant de la représentation fallacieuse de personnes – comme des nus ou des situations dégradantes – aux scénarios extrêmes, incluant des symboles de haine ou des références non intentionnelles à des figures historiques.
Face à l’augmentation de l’utilisation de l’IA, de nombreux professeurs d’université intègrent des cours sur cette technologie dans leur programme. Marcia Gomez, conférencière à l’École de communication, a élaboré un cours dédié à l’IA dans le domaine des relations publiques. Elle estime qu’il est crucial que le public reste constamment vigilant.
« Nous vivons dans un environnement où l’on doit se méfier, en ce qui concerne l’IA, mais il s’agit avant tout de s’assurer que chacun d’entre nous est éduqué et reste sur ses gardes», souligne Gomez.
Gomez et Grace insistent sur le fait que l’IA n’est souvent pas parfaite, ce qui permet d’identifier des défauts en analysant attentivement les images ou les vidéos.
« Ces incohérences apparaissent parce qu’avec l’IA générative, les algorithmes de montage ne possèdent pas le type de connaissances heuristiques (pratiques) que les humains ont », précise Grace.
Voici quelques conseils pour détecter les images générées par ordinateur :
- Examinez les mains et les membres. C’est l’indice le plus courant. L’IA a encore du mal avec l’anatomie humaine réaliste, notamment les mains. Recherchez des doigts supplémentaires, des courbures non naturelles, des bras en trop ou des articulations manquantes.
- Analysez le texte présent dans les images. L’IA produit souvent des messages incompréhensibles ou du texte déformé, ce qui peut être un indice révélateur.
- Inspectez les détails des cheveux. Les cheveux peuvent avoir l’air flous, regroupés ou trop lisses, au lieu de tomber naturellement.
- Évaluez la symétrie et la géométrie. L’IA peut parfois créer des bâtiments déformés ou des visages asymétriques qui ne s’alignent pas correctement.
- Soyez attentif à la qualité brillante ou “rendu” des images. Si quelque chose semble trop parfait, examinez-le de plus près. Les visages générés par l’IA semblent souvent excessivement parfaits, avec une douceur non naturelle.
- Vérifiez l’arrière-plan et les détails. Les objets dans les arrière-plans générés par l’IA peuvent se fondre maladroitement, et les ombres peuvent être mal placées.
- Effectuez une recherche d’image inversée. Des outils comme TinEye peuvent aider à identifier si une image apparaît dans des sources non liées ou des banques de photos.
- Utilisez des outils de détection IA. Des outils automatisés comme Sightengine peuvent analyser les images à la recherche d’éléments synthétiques.
« Ces outils de détection nous aident à mieux identifier les anomalies — mais encore une fois, restez vigilants », conclut Gomez.
Points à retenir
- Il est essentiel de développer un regard critique face aux contenus numériques générés par l’intelligence artificielle.
- Les incohérences dans les images peuvent servir d’indicateurs pour repérer de la désinformation.
- Une éducation accrue sur l’IA est nécessaire pour naviguer dans un environnement numérique de plus en plus complexe.
En réfléchissant à l’impact croissant de l’IA sur notre perception de la réalité, il serait judicieux de considérer comment les outils et les connaissances que nous développons aujourd’hui façonneront les sociétés de demain. À l’ère de l’information tumultueuse, la vigilance et l’éducation jouent un rôle crucial pour préserver l’intégrité des médias.
Cet article souligne l’importance d’être vigilant face aux images générées par IA. J’apprécie les conseils pratiques pour détecter ces incohérences, c’est essentiel dans notre monde numérique !
C’est fascinant de voir comment l’IA évolue. Il est essentiel d’apprendre à discerner le vrai du faux, surtout dans notre monde numérique agité.
L’intégration de l’IA dans notre quotidien soulève des questions cruciales. Avoir les outils pour distinguer le vrai du faux est plus important que jamais.
Il est crucial d’être conscient des images générées par IA. Une education continue nous aide à mieux identifier ces contenus trompeurs.
Il est fascinant de voir comment l’IA transforme notre perception des images. Être vigilant est essentiel pour préserver notre connexion avec la réalité.