Ricardo Baeza-Yates, figure de proue dans le domaine de l’IA responsable et de la science des données, est docteur en sciences informatiques et enseignant à l’Université Pompeu Fabra à Barcelone, au KTH Royal Institute of Technology à Stockholm et à l’Université du Chili à Santiago. Actuellement installé à Silicon Valley, il a été honoré en 2024 par le Prix National des Sciences Appliquées et Technologiques au Chili, ainsi que par le Prix Angela Ruiz Robles de Recherche Appliquée et de Transfert Technologique en 2018.
Dans une récente intervention, il a parlé de l’évolution de l’IA générative ces dernières années, des risques associés à cette technologie et de son impact potentiel sur la démocratie et la société.
Baeza-Yates aborde également l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le milieu académique, notamment dans les universités où les étudiants jonglent entre de nombreuses tâches. Selon lui, les outils d’IA simplifient le travail des étudiants, mais il insiste sur l’importance de vérifier les informations fournies par les ‘chatbots’ à partir de sources fiables.
« À la jeunesse, je dirais que la paresse engendre la médiocrité. Vous avez accès à quelque chose de très bon, mais cela pourrait être encore meilleur si vous preniez la peine de le faire vous-même ou d’apprendre. L’apprentissage passe souvent par la pratique », déclare l’expert.
« Je conseillerais à chacun de modéliser son utilisation de la technologie, de prendre conscience du biais de confirmation et de douter systématiquement. Cherchez des sources variées, utilisez un vrai moteur de recherche plutôt qu’un simple chatbot. Si vous posez la même question à trois IA comme ChatGPT, Claude ou Gemini et obtenez des réponses différentes, il est probable que les trois soient erronées, car elles pourraient inventer des éléments en raison de leur spécificité. La vérité se trouve souvent dans un effort supplémentaire de recherche », conclut Baeza-Yates.
Points à retenir
- Importance croissante de l’IA générative dans divers domaines.
- Les étudiants doivent apprendre à vérifier la véracité des informations fournies par les systèmes d’IA.
- Baeza-Yates souligne que la pratique est essentielle pour une bonne compréhension et un meilleur rendement.
- Un appel à la prudence face à l’utilisation des technologies émergentes.
- Encouragement à diversifier les sources d’information pour une meilleure compréhension.
En réfléchissant à ces conseils avisés, je me demande jusqu’où notre dépendance à l’IA pourra nous mener. En tant qu’individus, nous avons une responsabilité de former notre esprit critique face à ces nouvelles technologies. C’est en apprenant à naviguer dans ce paysage numérique complexe que nous pourrons réellement tirer parti des outils à notre disposition, tout en préservant notre capacité d’analyse. N’est-ce pas cette aptitude à questionner, à douter, qui nous rend humains ?