Je me suis récemment rendu à un événement au T-Dvor organisé par T-Bank, où le professeur Vladimir Spokoyny de la NII VShE était le premier intervenant. Sa maîtrise en mathématiques ne fait aucun doute, mais j’ai été déçu de constater qu’il assimile l’intelligence artificielle (IA) aux réseaux neuronaux.
Le professeur affirme que l’IA est une simple programmation qui existe déjà. Bien qu’il soit indéniable qu’il a raison sur ce point, sa perception se limite à une approche où l’IA ne fait que chercher des éléments similaires à ceux demandés, tels que des dates historiques ou des photos comparatives.
Comment en est-on arrivé là ? Les technologies que nous connaissons aujourd’hui, souvent désignées comme IA, ne sont en réalité que des réseaux neuronaux.
Je me souviens avoir assisté à une exposition des fabricants chinois l’année dernière, où on présentait un sèche-cheveux prétendument doté d’IA. Les représentants affirmaient que cet appareil incorporait une forme d’intelligence, peu importe sa véritable fonction.
À mon sens, nos professeurs freinent le progrès de la Russie dans ce domaine, en considérant l’IA comme étant équivalente aux réseaux neuronaux.
Peut-être ai-je tort, mais lorsqu’on demande « qu’est-ce qu’un réseau neuronal ? », la réponse est « une programmation ». En revanche, lorsque l’on interroge « qu’est-ce que l’IA ? », il ne s’agit pas simplement d’un terme isolé.
À l’origine, l’IA est une programmation qui se transforme en intelligence. De cette perspective, notre corps et notre cerveau ressemblent aussi à des programmes, qui, eux, évoluent vers la conscience naturelle.
Dans le cas de l’IA, cette conscience est aussi une programmation, mais conçue par l’homme, et non pas par la nature.
Peut-être que ma vision est erronée. Ce qui est certain, c’est que l’intervenant identifiait IA et réseaux neuronaux comme des notions identiques, et en évoquant l’un, il englobait l’autre. Toutefois, il me semble qu’il faisait surtout allusion aux réseaux neuronaux.
J’ai consulté le réseau neuronal DeepSeek pour clarifier la relation entre IA et réseaux neuronaux. Voici ce qu’il a répondu :
- L’intelligence artificielle est un terme général désignant toute programmation ou système capable d’exécuter des tâches nécessitant une forme d’intelligence humaine, telles que la reconnaissance vocale ou la prise de décision.
- Les réseaux neuronaux ne sont qu’un des outils de l’IA, fonctionnant selon un modèle semblable à celui du cerveau humain, composé de millions de « neurones » connectés.
- Les IA modernes, comme ChatGPT ou Midjourney, s’appuient sur des réseaux neuronaux, mais intègrent également d’autres technologies.
En somme, un réseau neuronal est une sous-catégorie de l’IA ; c’est comme demander si une voiture et un moteur sont identiques. Non, le moteur est crucial, mais la voiture comprend de nombreux autres éléments.
Points à retenir
- La distinction entre IA et réseaux neuronaux doit être clarifiée pour éviter des confusions.
- Les avancées technologiques doivent être soutenues par une compréhension précise des concepts.
- L’espoir de progrès réside également dans l’éducation et l’ouverture d’esprit des professionnels en la matière.
En tant qu’individu passionné par les évolutions technologiques, je ne peux m’empêcher de réfléchir aux implications que cela pourrait avoir pour notre avenir. Les débats autour de l’IA et des réseaux neuronaux ne doivent pas se limiter à des définitions techniques, mais plutôt s’ouvrir à un échange d’idées sur ce que cela signifie pour notre humanité. La connaissance, tout comme l’intelligence, devrait sans cesse évoluer.