Partenaires NVIDIA au Royaume-Uni : Avancées en IA, Robotique et Sciences de la Vie

Le Royaume-Uni fait avancer ses investissements dans l’IA souveraine, en utilisant cette technologie pour moderniser des secteurs comme la fabrication, les sciences de la vie et bien d’autres.

Lors de la visite de Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, au Royaume-Uni cette semaine, NVIDIA a mis en avant sa collaboration avec un vaste écosystème d’acteurs de l’IA à travers le pays, axé sur des applications allant de l’IA physique à la robotique et la santé.

Les développements des partenaires soutiennent le Plan d’Action sur l’IA du Royaume-Uni, publié plus tôt cette année, qui repose sur trois piliers clés :

Faire progresser l’écosystème technologique britannique

Les travaux pour établir les fondations de l’IA au Royaume-Uni ont déjà commencé, soutenus par le riche écosystème de recherche et de startups du pays ainsi que par des leaders technologiques.

Financé par UK Research and Innovation et basé sur les Superchips NVIDIA Grace Hopper, Isambard-AI — le superordinateur IA le plus puissant du Royaume-Uni, installé à l’Université de Bristol et lancé en juillet — accélére des projets nationaux tels que :

• UK-LLM, un projet de modèle de langage développé par University College London, Bangor University et NVIDIA. UK-LLM utilise des modèles de raisonnement NVIDIA Nemotron pour soutenir des langues nationales comme le gallois ainsi que l’anglais, afin d’améliorer la prestation des services publics dans des secteurs tels que la santé et l’éducation.
• Nightingale AI, un modèle de fondation multimodal souverain en santé dirigé par Imperial College London et entraîné sur des données de santé britanniques et américaines, destiné à de nombreuses applications de santé, y compris les diagnostics précoces et les soins personnalisés.
• PolluGen, un nouveau modèle de dispersion de pollution à haute résolution développé par l’Université de Manchester, utilisant NVIDIA CorrDiff et Earth-2 Studio. Ce modèle peut exploiter des données régionales de santé et d’autres pour informer les citoyens et les décideurs de l’impact sur la qualité de l’air.
• Le Modèle de fondation Ultrasons, dirigé par des chercheurs de Queen Mary University of London. Ce modèle est créé pour l’imagerie par ultrasons, se concentrant sur l’analyse des patients atteints d’arthrite rhumatoïde et la création d’un modèle IA reproductible et accessible au public pour l’imagerie médicale.
• Modèle Gen dans un monde ego-sensorisé, dirigé par des chercheurs de l’Université de Bristol, qui analyse des données visuelles provenant de plus de 900 participants afin d’entraîner un modèle IA capable de mieux comprendre les tâches quotidiennes. Ce modèle IA pourrait aider à prédire les futures interactions dans le monde réel et soutenir la mémoire pour faciliter l’autonomie des patients atteints de démence.
• Modèles de fondation conscientes des électrostatiques, développés par des chercheurs de l’Université de Cambridge en collaboration avec NVIDIA. Ceux-ci sont entraînés comme les premiers modèles de fondation pour les interactions atomiques, visant à comprendre les électrostatiques en chimie au niveau atomique. Pour cela, les chercheurs utilisent plus de 200 millions de structures moléculaires et matérielles des bases de données OMOL et OMAT avec la bibliothèque cuEquivariance de NVIDIA. Ce modèle permettra aux scientifiques de simuler des matériaux et des molécules qui étaient auparavant trop grands ou complexes à traiter.

De plus, SCAN — un fournisseur de solutions technologiques fortement axé sur la communauté, l’éducation et l’innovation — collabore avec NVIDIA pour remédier au déficit croissant de compétences en IA au Royaume-Uni grâce aux cours de l’Institut de Deep Learning de NVIDIA et à SCAN Springboard U.K., une initiative communautaire visant à favoriser l’apprentissage par les pairs, la sensibilisation au marché et la formation de masse dans les domaines de l’IA et des charges de travail spécialisées.

IA pour la robotique

NVIDIA a également annoncé aujourd’hui sa collaboration avec techUK, aux côtés des leaders des systèmes autonomes éducatifs tels que Quanser et des fournisseurs de formation comme QA, pour renforcer l’écosystème de robotique et d’IA au Royaume-Uni.

NVIDIA travaille également avec d’autres leaders britanniques de la robotique pour faire avancer les industries grâce à l’IA physique.

Extend Robotics accélère le déploiement sûr et évolutif de robots dans la fabrication de véhicules en combinant téléopération basée sur la réalité étendue et systèmes de formation avancés — soutenus par les modules NVIDIA Jetson AGX Orin, le cadre NVIDIA Isaac Lab et les modèles NVIDIA Isaac GR00T — permettant ainsi une acquisition rapide de compétences tout en renforçant la sécurité et la productivité.

Humanoid développe un robot humanoïde modulaire appelé HMND 01 pour des tâches générales dans les entrepôts et les espaces de vente au détail, conçu pour s’intégrer parfaitement aux environnements humains.

La Materials Innovation Factory à l’Université de Liverpool utilise les outils et bibliothèques de NVIDIA pour entraîner un modèle de fondation prédisant les propriétés des matériaux, ainsi que pour former des scientifiques-robots utilisant les modules NVIDIA Jetson Orin Nano afin de tester ces hypothèses dans un environnement de laboratoire entièrement automatisé.

The National Robotarium, un pôle d’innovation en robotique au Royaume-Uni, utilise les cadres de robotique et d’IA de NVIDIA pour soutenir la recherche pratique à la pointe et aider les entreprises de robotique en phase de démarrage à croître.

Opteran crée des algorithmes d’autonomie pour robots qui imitent la façon dont les cerveaux des insectes et des animaux traitent les informations, s’appuyant sur des connaissances accumulées au cours de 600 millions d’années d’évolution pour rendre les systèmes robotiques aussi robustes et efficaces que la nature.

Oxa développe des logiciels d’IA de conduite autonome complets pour des flottes industrielles et commerciales en utilisant la plateforme NVIDIA DRIVE. Ce logiciel fonctionne par tous les temps et dans tous les lieux, même là où le GPS est peu fiable. Grâce à sa collaboration avec NVIDIA, Oxa peut générer d’énormes quantités de données synthétiques diverses et réalistes pour soutenir l’entraînement et la validation, accélérant ainsi considérablement le développement et le déploiement de ses solutions.

Wayve innove avec un apprentissage profond de bout en bout pour la conduite autonome. Sa prochaine plateforme AV2.0 permet aux véhicules de s’adapter rapidement et en toute sécurité à de nouveaux environnements inédits sans nécessiter de capteurs coûteux ou de cartes en haute définition.

IA pour les sciences de la vie

De nombreuses entreprises britanniques dans le domaine des sciences de la vie utilisent les technologies NVIDIA pour adopter une approche axée sur l’IA dans la découverte de médicaments, simulant des thérapies et le design de médicaments pour des tests de traitement plus rapides.

Basecamp Research’s BaseData — un ensemble de données évolutives propriétaire qui est dix fois plus vaste que les sources publiques comparables — propulse désormais une nouvelle génération de grands modèles de fondation à travers divers types de données biologiques, accélérant le développement de médicaments curatifs et programmables.

U.K. CEiSRI — le Centre d’Excellence britannique en science réglementaire in-silico et innovation, basé à l’Université de Manchester — développe des jumeaux numériques complexes avec les technologies NVIDIA pour tester de nouveaux traitements sur de larges et diverses populations de patients.

Isomorphic Labs a construit un moteur de conception de médicaments IA de premier plan, comprenant des modèles de fondation capables de fonctionner sur plusieurs domaines thérapeutiques et modalités de médicaments.

Peptone innove avec une nouvelle classe de médicaments plus sûrs et plus efficaces en appliquant sa plateforme IA guidée par la physique pour libérer le potentiel thérapeutique de l’ensemble du protéome, en se concentrant sur des protéines intrinsèquement désordonnées historiquement considérées comme « indisponibles ».

Latent Labs’ modèle d’IA générative, Latent-X, permet aux scientifiques de créer et de tester des molécules thérapeutiques de manière in silico, accélérant ainsi le design de médicaments pour les chercheurs.

Relation Therapeutics propose une plateforme IA de base pour la découverte de médicaments cibles, intégrant des expériences de laboratoire en boucle pour comprendre la biologie des maladies et accélérer la découverte et le développement de nouvelles thérapies.

Hologen AI, un spin-off cofondé par des partenaires d’University College London et King’s College London, représente une nouvelle génération d’entreprises nées de l’IA — exploitant le pouvoir de l’IA pour modéliser des biologies humaines complexes et des interventions médicales avec une grande précision, rendant de nouveaux médicaments rapidement disponibles pour les patients à moindre coût.

Oxford Nanopore fournit des informations riches, rapides, abordables et accessibles sur les molécules — telles que des données de séquence ADN et ARN — aux chercheurs scientifiques, ainsi qu’aux utilisateurs dans les communautés cliniques, biopharmaceutiques et industrielles appliquées.

Innovations en IA agentique et générative

Les développeurs de modèles IA et les startups collaborent avec NVIDIA pour transformer le secteur technologique britannique grâce à des outils d’IA agentiques et génératifs qui améliorent la productivité, allant des modèles de langage financiers aux agents vocaux IA.

Aveni a créé un modèle de langage financier en utilisant la suite logicielle NVIDIA NeMo pour alimenter son cadre agentique de nouvelle génération, capable d’interagir avec des systèmes financiers en direct, de communiquer avec les clients et de conseiller sur les résultats des risques tout en garantissant la conformité, la transparence et le contrôle.

ElevenLabs développe une technologie vocale IA générant un discours naturel ultra-réaliste dans plus de 70 langues grâce aux logiciels NVIDIA et aux systèmes NVIDIA DGX B200. Ses modèles alimentent des agents conversationnels en temps réel, de localisation, de narration et d’outils d’accessibilité pour les personnes ayant perdu la voix, en plus de doubler des livres audio et d’animer des personnages de jeux vidéo.

PolyAI a déployé des agents conversationnels IA avancés utilisant la reconnaissance vocale automatique NVIDIA Riva et les microservices NVIDIA NIM. Ces agents IA automatisent le support client, parlent naturellement au téléphone et gèrent des tâches complexes telles que l’authentification, la gestion des commandes, la facturation et les réservations à grande échelle.

Recraft produit des modèles de génération et d’édition d’images à la pointe de la technologie, développés avec des capacités de conception avancées pour soutenir des flux de travail créatifs professionnels. Recraft utilise le kit de développement logiciel NVIDIA TensorRT, permettant aux utilisateurs de générer et d’éditer des images et des graphiques afin d’accélérer les flux de travail, comme la production de matériel marketing ou la création de maquettes de produits.

Speechmatics a développé des logiciels de conversion de la parole en texte utilisant NVIDIA Dynamo-Triton et NVIDIA cuDNN. Son logiciel de reconnaissance vocale automatique permet aux entreprises et aux développeurs de convertir le langage parlé en texte écrit, avec un support pour des dizaines de langues.

Synthesia a créé une plateforme vidéo IA axée sur les entreprises en utilisant NVIDIA Dynamo-Triton et d’autres logiciels NVIDIA. Avec cette plateforme, les entreprises peuvent créer des vidéos de formation, marketing, ventes et support client de qualité professionnelle à partir de texte, en utilisant des avatars IA et des narrations dans plus de 140 langues.

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