Date : 26/09/25 à 15h00
Lieu : Tyler 055
Suresh Venkatasubramanian dirige le Centre pour la Responsabilité Technologique, la Réinvention et le Redesign (CNTR) au sein de l’Institut de Sciences des Données de l’Université de Brown. Professeur en informatique et en science des données, il se concentre sur des problématiques telles que l’équité algorithmique et, plus généralement, les implications des systèmes de prise de décision automatisée sur la société.
Récemment, Suresh a contribué à l’administration Biden-Harris en tant que Directeur adjoint pour la Science et la Justice au Bureau de la Politique Scientifique et Technologique de la Maison Blanche. Il a co-écrit le projet de charte pour les droits en matière d’IA.
Avant de rejoindre l’Université de Brown, il était professeur adjoint à l’Université de l’Utah, où il a été le John et Marva Warnock Assistant Professor. Suresh a reçu plusieurs distinctions, dont un prix CAREER de la NSF pour ses travaux sur la géométrie de la probabilité, un prix « test-of-time » lors de la conférence ICDE 2017 pour ses recherches sur la confidentialité, ainsi qu’un prix du KAIS Journal pour ses travaux sur l’audit des modèles boîte noire. Ses recherches sur l’équité algorithmique ont été couvertes par des médias de renommée mondiale, y compris NPR, NBC et CNN. En outre, il a été membre du Conseil du Computing Community Consortium de la CRA, a siégé au conseil d’administration de l’ACLU de l’Utah de 2017 à 2021, et a été membre du Conseil consultatif de recherche du New York City’s Failure to Appear Tool (FTA). Il a récemment été nommé par Fast Company dans leur liste AI20 des penseurs influençant l’avenir de l’IA générative.
Notre Opinion Tech
Il est indéniable que l’interface entre l’intelligence artificielle et les décisions sociétales représente un enjeu majeur de notre époque. À l’intersection de la technologie et de l’éthique, le travail de Suresh Venkatasubramanian souligne l’importance d’une surveillance critique sur les systèmes automatisés. La recherche sur l’équité algorithmique n’est pas seulement une préoccupation académique, mais un impératif éthique. Nous vivons à une période où les décisions influencées par l’IA peuvent avoir des répercussions profondément humaines. Il nous incombe donc de concevoir des mécanismes de contrôle qui garantissent que ces technologies servent le bien commun.
Bon à savoir : Les travaux de Suresh Venkatasubramanian peuvent être particulièrement influents pour les professionnels de la technologie et ceux qui s’intéressent à l’interaction entre l’IA et la justice sociale. Rester informé sur ces enjeux pourrait être essentiel dans le cadre du développement futur de solutions technologiques éthiques.