Valley Manifold révèle une technologie pour des humains numériques réalistes.

Manifold Valley, une start-up spécialisée dans l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, a élaboré une technologie de pointe permettant de créer des humains numériques d’une réalisme saisissant, destinée principalement aux jeux vidéo de type triple-A.

Ian Bloom, fondateur et PDG de Manifold Valley, a partagé des réflexions sur les avancées technologiques de son entreprise qui allient son expérience en cinéma et en programmation. Bloom a retracé son parcours en déclarant : “J’ai commencé à programmer à l’âge de sept ans. Cela s’est produit parce que mon frère aîné est revenu d’un camp de vacances informatique et m’a appris à réaliser des jeux simples en BASIC. Mon rêve d’enfant était de créer des jeux comme Castle Wolfenstein et Quake et de programmer comme John Carmack, le co-fondateur d’id Software.”

Son intérêt pour la technologie a été cultivé par sa famille, qui dirigeait une start-up d’ingénierie depuis leur domicile. “Mes parents tenaient une start-up d’ingénierie chez nous, mon père réalisait le travail technique et ma mère sécurisait les contrats… En tant qu’enfants, nous avions accès à des stations de travail CAO et à divers outils de fabrication,” se souvient Bloom.

Le développement des technologies de Manifold Valley a amené Bloom à passer de la cinématographie à l’apprentissage automatique. “Après avoir obtenu un diplôme en production cinématographique en Caroline du Nord, je suis déménagé à New York, où je me suis impliqué dans différents rôles, de gaffer à technicien en imagerie numérique, et finalement directeur de la photographie sur de nombreux projets,” a-t-il expliqué.

De cette expérience variée, Bloom a compris l’importance de l’émotion humaine au cinéma, affirmant que “personne ne peut rivaliser avec le travail d’un acteur si ce ne sont pas ses émotions qui se projettent à l’écran.” Il a ajouté : “La performance de Breeda Wool en tant que personnage était si brute et authentique que j’ai eu une révélation : ma mission est de laisser cette personne s’exprimer.” Cette compréhension influence grandement son approche de la capture de performances basée sur l’apprentissage automatique.

La technologie de Manifold Valley, appelée ‘reproduction de performance’, vise à améliorer les performances naturelles des acteurs sans les contraindre par des équipements restrictifs. “Les méthodes de capture de mouvement traditionnelles gênent souvent les acteurs, les obligeant à porter des combinaisons qui perturbent leur créativité,” a expliqué Bloom. “Il y a tellement d’étapes supplémentaires et une perte de qualité, ce qui signifie que ce qui se passe dans le studio n’est pas garanti d’être retranscrit dans le jeu.”

Bloom a mis en avant le potentiel de cette technologie pour reproduire un environnement théâtral, permettant aux interprètes de jouer de manière plus naturelle. “Exactement. Lorsque Emmanuel Wazar, notre spécialiste en animation, a rejoint Manifold Valley, il a été le premier à utiliser la technologie de façon artistique,” a-t-il précisé.

Concernant l’impact sur l’industrie du jeu vidéo, Bloom a noté que celle-ci privilégie actuellement les mécaniques de jeu au détriment des interactions humaines. “Une grande partie de ce que nous voyons dans les jeux aujourd’hui est influencée par l’économie liée aux personnages numériques,” a-t-il observé, en suggérant que cela pourrait évoluer grâce à la technologie de Manifold Valley, revalorisant ainsi la dimension culturelle des jeux vidéo.

Bloom envisage que la technologie de Manifold Valley conduise à une implication émotionnelle plus forte des joueurs. “Nous pensons qu’elle favorise un récit plus profond en créant des personnages qui établissent une connexion émotionnelle avec les joueurs,” a-t-il déclaré. Selon lui, ce système pourrait s’appliquer aussi bien à des personnages humanoïdes qu’à des créatures fantastiques.

Sur l’avenir de la capture de performances guidée par l’IA, Bloom croit que “les technologies pilotées par l’IA, comme celles de Manifold, révolutionneront la création d’humains numériques, offrant aux studios de jeux, aux cinéastes et aux créateurs de contenu un contrôle et une efficacité sans précédent pour produire des narrations captivantes et des personnages d’une incroyable fidélité.”

Pour clore, Bloom a exprimé sa confiance dans l’équilibre entre de grands modèles génératifs et des spécialisations ciblées. “La plupart des entreprises dans le domaine de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique développent ou utilisent d’énormes modèles universels.”

“Ce qui nous distingue, c’est notre spécialisation efficace dans des modèles plus petits qui répondent précisément à besoins des créateurs,” a-t-il indiqué. “Je suis très enthousiaste à l’idée de tout le potentiel créatif dont disposeront les artistes grâce à notre technologie!”