La Chine mise sur la technologie de Nvidia pour booster ses puces locales

La rivalité technologique entre les États-Unis et la Chine se déroule dans un contexte particulièrement tendu, où chacun des deux géants s’efforce d’atteindre la suprématie dans le domaine de l’Intelligence Artificielle. Pour Bill Gates, cette innovation est aussi révolutionnaire que l’étaient autrefois les téléphones mobiles ou Internet, nécessitant des processeurs performants pour fonctionner. Récemment, une start-up chinoise a fait sensation en présentant DeepSeek, un modèle de langage comparable à ChatGPT, mais entraîné avec des puces moins récentes et à moindre coût. Ce développement soulève des interrogations : la Chine a-t-elle réussi là où Silicon Valley a échoué ? Cette incertitude est renforcée par l’efficacité apparemment limitée des sanctions américaines sur l’avancée technologique du titan asiatique, particulièrement après qu’une groupe de chercheurs a optimisé un algorithme utilisant la technologie Nvidia, pouvant être exécuté sur des processeurs aux performances réduites.

Des chercheurs chinois ont mis au point un algorithme capable de multiplier par 800 la vitesse de traitement des GPU (unités de traitement graphique). Cela permet de résoudre des problèmes complexes liés à la conception de matériaux utilisés dans la fabrication et l’utilisation de ces processeurs. Pour ce faire, ils ont tiré parti de la technologie de programmation CUDA de Nvidia, ce qui a permis de développer une structure algorithmique particulièrement optimisée.

Ce nouvel algorithme, élaboré à l’Université Shenzhen MSU-BIT, avec le soutien de l’Université d’État de Moscou et de l’Institut de Technologie de Pékin, permet de résoudre des problèmes d’endommagement et de défaillance des processeurs, ouvrant ainsi la voie à de nombreuses applications mécaniques. Ce progrès pourrait être intégré à des puces peu coûteuses disponibles sur le marché et exemptées de sanctions de Washington et de ses alliés, renforçant leurs capacités dans divers domaines, y compris les secteurs militaire et aérospatial.

Le professeur Yang Yang, impliqué dans cette recherche, a affirmé que l’efficacité de cet algorithme permettrait de réduire des calculs qui prenaient habituellement des jours à quelques heures, voire minutes, “avec des GPU de niveau domestique“. Ce pas en avant technique semble confirmer les soupçons selon lesquels la capacité technologique de la Chine a permis à DeepSeek d’utiliser des circuits moins avancés pour concevoir son modèle de langage, qui a entraîné un effondrement à Wall Street récemment.

Cette recherche, publiée dans le Chinese Journal of Computational Mechanics le 8 janvier dernier, met en lumière les failles du barrage technologique que les États-Unis tentent d’imposer pour limiter l’essor de la Chine. La percée de DeepSeek a désorienté de nombreux analystes américains, qui passent désormais en revue les points faibles de la stratégie de Washington dans cette guerre commerciale. Anja Manuel, du Forum de Sécurité d’Aspen, a récemment souligné que les États-Unis devraient se concentrer sur leur propre développement plutôt que de fonder une grande partie de leur stratégie sur la limitation des innovations technologiques de Pékin.