OpenAI se prépare apparemment à dévoiler un modèle d’intelligence artificielle (IA) capable d’un raisonnement humain plus évolué.
Le nouveau modèle, désigné sous le nom de o3, consacre davantage de temps à analyser les réponses avant de répondre aux requêtes des utilisateurs, dans le but de résoudre des problèmes plus complexes et multistep, selon un rapport de Bloomberg diffusé lors d’un événement en direct d’OpenAI.
Au cours de cet événement, OpenAI a fourni des précisions sur les avantages de o3 par rapport à o1, le modèle de raisonnement lancé en septembre dernier. L’entreprise souhaite également que les chercheurs en sécurité et en sûreté s’inscrivent pour tester ces modèles avant de dévoiler de nouveaux logiciels.
OpenAI prévoit de lancer une version plus petite du modèle, appelée o3-mini, d’ici la fin janvier, suivie du modèle o3 peu après, a déclaré le PDG Sam Altman lors de l’événement. Un porte-parole de l’entreprise a précisé qu’il n’existe pas de modèle o2 “par respect” pour la société britannique de télécommunications du même nom.
Comme l’a souligné Bloomberg, ce lancement survient alors que d’autres entreprises leaders dans le domaine de l’IA continuent de développer des versions de plus en plus avancées de leurs modèles.
À titre d’exemple, Google a récemment lancé une nouvelle version de son modèle phare, Gemini, qui serait deux fois plus rapide que le précédent et capable de “penser, se souvenir, planifier et même agir en votre nom”. Par ailleurs, Meta a récemment laissé entendre qu’elle envisageait de présenter son modèle Llama 4 en 2025.
Cependant, le rapport indique que plusieurs de ces entreprises constatent des retours décroissants de leurs investissements coûteux dans la création de nouveaux modèles. Des tactiques telles que l’accentuation sur le “raisonnement” les aident à surmonter le défi de trouver de nouvelles sources de données humaines de haute qualité pour l’entraînement.
Dans d’autres nouvelles concernant l’IA, un système développé au MIT pourrait permettre à des robots d’entrepôt de gérer habilement des colis de formes irrégulières et de naviguer dans des environnements encombrés sans mettre en danger les travailleurs humains. Bien que les robots soient efficaces pour des tâches répétitives telles que le déplacement de palettes, la nouvelle technologie PRoC3S pourrait enfin résoudre le problème de longue date des robots effectuants des tâches d’entrepôt plus complexes nécessitant de la dextérité humaine.
« En théorie, PRoC3S pourrait réduire le taux d’erreur d’un robot en vérifiant ses premières suppositions basées sur un modèle de langage étendu contre des compréhensions plus spécifiques et précises de l’environnement de l’entrepôt », a expliqué Erik Nieves, PDG et co-fondateur de Plus One Robotics.
« Pensez-y de cette façon : un robot d’entrepôt fonctionnant uniquement sur des directives basées sur un modèle de langage a été décrit pour accomplir une tâche. Le concept PRoC3S va un pas plus loin en plaçant un robot numérique dans un environnement simulé de cette tâche. C’est essentiellement la différence entre l’instruction en classe et une vraie sortie pédagogique. »
Points à retenir
- OpenAI introduit le modèle o3, promettant des capacités de raisonnement humain plus sophistiquer.
- Le modèle o3 vise à résoudre des problèmes complexes en prenant plus de temps pour calculer une réponse.
- Les entreprises comme Google et Meta avancent également dans le développement de leurs modèles d’IA, mais rencontrent des défis.
- Le MIT introduit un système AI qui pourrait révolutionner l’automatisation en entrepôt.
La concurrence féroce entre les leaders de l’IA soulève la question de l’efficacité des investissements en recherche et développement. Alors que des entreprises comme OpenAI et Google cherchent à innover, il serait intéressant d’explorer comment ces avancées pourraient façonner notre interaction avec la technologie au quotidien. Sont-nous réellement prêts à intégrer ces innovations dans des domaines sensibles?