Révolution technologique : l’essor de l’Intelligence Artificielle Physique

Le concept de Physique de l’Intelligence Artificielle (Physical AI) est désormais vu par de nombreux investisseurs comme la prochaine grande frontière dans le cycle d’investissement en intelligence artificielle. Cela ouvre la voie à des opportunités pour les fabricants de robots, les fournisseurs de technologies automobiles et les sociétés de semi-conducteurs spécialisés.

La transition vers la Physique de l’Intelligence Artificielle

Avec les avancées significatives réalisées par Nvidia (NVDA) et d’autres entreprises générant des bots numériques tels que ChatGPT, les investisseurs cherchent de nouvelles façons d’explorer le potentiel de l’intelligence artificielle. Après les bots de recherche, la technologie évolue vers des applications de « IA agentique », comme les représentants du service client et les assistants de recherche.

Actuellement, l’attention des investisseurs se concentre sur l’interaction avec le monde physique. Cela inclut des dispositifs capables d’opérer de manière autonome grâce à l’intelligence artificielle, tels que les infirmières robotiques, les drones autonomes et les véhicules sans conducteur.

Les analystes estiment que c’est dans ce domaine que se concentreront de lourdes sommes d’argent. Angelo Zino, analyste senior chez CFRA, a exprimé :

« En approchant de 2025, l’IA agentique représente ce prochain tournant avant d’atteindre l’ère de l’IA physique. Comme pour toute chose, on commence par ramper, ensuite on marche, et finalement on court. L’IA générative n’a pas encore connu une grande monétisation, mais avec l’IA agentique et la robotique, on attend avec impatience que ces cas d’usage émergent cette année. »

Des entreprises telles qu’Uber (UBER), Mobileye (MBLY, spécialiste des technologies d’assistance à la conduite) et Aptiv (APTV, fournisseur de pièces automobiles) pourraient tirer profit de cette tendance. Le marché des robots humanoïdes attire également l’attention de grandes entreprises comme Tesla (TSLA) et XPeng (XPEV). Nvidia, quant à elle, est reconnue comme un leader en matière d’IA physique, d’après plusieurs analystes de Wall Street.

Innovations en IA physique et ses applications

Wall Street anticipe que les applications de l’IA agentique, rendues possibles par l’intelligence artificielle, commenceront à faire leur apparition dès cette année, tandis que les innovations dans le domaine de l’IA physique devraient s’incarner d’abord dans les véhicules autonomes.

Toshiya Hari, analyste chez Goldman Sachs (GS), a mentionné que l’IA physique représente « un pilier supplémentaire » dans l’évolution de l’IA, devenant ainsi un catalyseur complémentaire aux développements en cours dans ce domaine.

Nvidia et le « moment ChatGPT » pour la robotique

Nvidia (NVDA), qui a su s’imposer sur le marché de l’IA grâce à ses puces spécialisées, demeure une référence dans le domaine de l’IA agentique. Cependant, ses avancées en matière de robotique n’ont pas encore atteint les attentes financières à court terme de Wall Street.

Lors de sa présentation au CES le 6 janvier, Jensen Huang, le fondateur et CEO de Nvidia, a suscité un optimisme parmi les investisseurs et les analystes en présentant des innovations en matière de matériel et de logiciel.

Huang a déclaré que « le moment ChatGPT pour la robotique générale est imminent » et a évoqué le développement de trois types de robots pour les années à venir : agents agentiques, véhicules autonomes et robots humanoïdes.

Nvidia a également dévoilé sa plateforme Cosmos, destinée à former et développer des systèmes d’IA physique. Ce système permet de générer des vidéos sur la base de données variées telles que des vidéos, des textes ou des informations venant de capteurs robotiques. Des entreprises comme XPeng, Uber et Agile Robots ont déjà intégré cette technologie, selon la société.

Toshiya Hari a mis en avant l’impact de l’annonce de Cosmos sur le rythme d’innovation de Nvidia. Bien que l’IA physique ne soit pas encore un élément central des projections de Nvidia, il considère que cette technologie pourrait renforcer la confiance dans la croissance de l’entreprise à partir de 2027.

Autres acteurs émergents en IA physique

Les entreprises développant des technologies clés pour les systèmes d’IA physique, comme les fabricants de capteurs et de systèmes de contrôle, pourraient également profiter de cette dynamique.

Colin Rusch, analyste chez Oppenheimer, a cité des développeurs de technologies de conduite autonome tels qu’Aptiv (APTV) et Mobileye (MBLY), ainsi que la société d’automatisation des entrepôts Symbotic et le fabricant de batteries haute énergie Amprius Technologies comme des options prometteuses.

« Nous percevons l’IA physique comme un domaine interdisciplinaire émergent qui transformera l’industrie en augmentant la productivité des actifs et l’efficacité du travail. »

Rusch dans une récente note.

Il a également souligné que cette technologie serait bénéfique pour les entreprises disposent de structures solides et d’un accès à des investissements supplémentaires.

Aptiv se distingue dans le développement de technologies de capteurs, comme le radar et la fusion de capteurs, qui contribuent à l’élaboration d’un modèle environnemental fiable et complet. Mobileye, une filiale d’Intel (INTC), est perçue comme l’une des meilleures en matière d’architectures logicielles pour l’IA physique. Amprius a récemment gagné en visibilité avec sa cellule SiCore, conçue pour optimiser l’efficacité énergétique dans les drones, les véhicules électriques et l’aviation.

Bien qu’il n’existe pas encore de calendrier précis pour concrétiser l’opportunité de l’IA physique, les analystes s’accordent à dire que le potentiel de ce marché pourrait atteindre des sommets multimillionnaires dans les années à venir.