5 Grandes Innovations en Intelligence Artificielle l’Année Dernière

Le début d’une nouvelle année est souvent l’occasion de faire le bilan de l’année écoulée et de réfléchir aux avancées réalisées au cours du cycle annuel.

L’année 2024 marquera un tournant sans précédent pour l’intelligence artificielle.

Au cours de cette année, des démonstrations de produits peu connues sont devenues des noms familiers. Les utilisateurs ont commencé à explorer sérieusement l’utilisation d’agents non humains pour faire face à des problèmes tels que le changement climatique. Par ailleurs, des transformations radicales ont eu lieu dans l’infrastructure soutenant ces modèles.

En examinant plusieurs récapitulatifs alors que nous entamons la nouvelle année, j’ai trouvé celui-ci particulièrement détaillé, abordant plusieurs dizaines de points, dont beaucoup ont été traités dans ce blog. Voici quelques grands thèmes qui se démarquent lorsque je fais le bilan des 365 derniers jours.

L’AGI est plus proche

Une des idées maîtresses qui émerge régulièrement est que nous sommes plus proches de l’intelligence générale artificielle (AGI) que ce que nous pensions au début de l’année dernière.

J’ai réalisé une enquête en janvier avec des personnes proches du secteur. Les prévisions de délai que j’ai recueillies sont révélatrices.

Aujourd’hui, cependant, de nombreux experts estiment que nous sommes à l’aube de l’AGI. Par conséquent, certaines de ces prévisions vont être largement révisées.

L’IA et la langue

Vers la fin de l’année, nous avons découvert que nous avons déjà la capacité d’intégrer des traductions en temps réel dans nos produits de consommation.

Cette avancée a été illustrée lors des démonstrations des lunettes AI de Meta, présentées par Mark Zuckerberg, où il interagissait avec un moteur d’IA capable de traduire ses questions simultanément dans d’autres langues.

La question linguistique revêt également une grande importance.

Lors d’une interview avec Lex Fridman en février dernier, il a souligné l’importance d’appliquer l’IA à différentes langues du monde. Nous ne devons pas présumer que tout le monde parle anglais.

« Chaque interaction avec un produit doit être capturée et convertie en données, » a-t-il affirmé alors. « Cela constituera notre avantage. »

J’ai souvent utilisé l’analogie de la tour de Babel pour décrire comment utiliser l’IA pour améliorer la communication. C’est une forme de « tour de Babel inversée », où des locuteurs de diverses langues se rejoignent pour célébrer leur nouvelle capacité à se comprendre sans le recours à un traducteur humain.

Cela constitue une des innovations marquantes de 2024.

Le Transformer : Moteur Remplaçable

Au fil de 2024, j’ai étudié l’utilisation des transformers dans les nouveaux systèmes de modèles de langue.

Les experts décrivent le transformer comme un mécanisme d’attention qui permet au programme de se focaliser sur ce qui compte vraiment, tant pour lui que pour l’utilisateur.

Cependant, 2024 a également introduit des concepts novateurs susceptibles de remplacer le transformer, s’orientant vers le calcul quantique et le traitement d’informations sans structure logique traditionnelle.

Et voici un autre point essentiel.

Révolution dans la capacité des réseaux neuronaux

Nous avons également vu émerger les réseaux neuronaux liquides.

À ce stade, il est important de préciser que j’ai participé à des projets sur les réseaux neuronaux liquides menés par le MIT CSAIL sous la direction de Daniela Rus, ce qui me rapproche personnellement de cette tendance.

Ces réseaux neuronaux liquides modifient la structure essentielle de l’organisme numérique pour permettre une cognition IA beaucoup plus puissante avec moins de ressources.

Cela a été crucial pour l’implémentation de modèles puissants sur des dispositifs de pointe comme les smartphones, facilitant ainsi le déploiement de Gemini par Google sur des appareils personnels cette année. On peut désormais littéralement « parler à nos poches », ce qui marque un grand tournant. L’acceptation de l’IA dépendra en partie de son omniprésence dans nos vies.

L’IA triomphe dans le multimédia

Enfin, un des principaux axes de travail en IA en 2024 est son impact sur les médias.

En revenant en arrière, je me souviens avoir relaté une première découverte de Sora par OpenAI en février dernier. En effet, nous avons vu une version précoce déployée à la fin de l’année. Personnellement, j’ai pu créer des clips vidéo amusants sans aucun besoin de casting, de tournage ou de production. C’était assez impressionnant.

Sans mentionner le modèle révolutionnaire de texte-to-podcast, qui permet de transformer un PDF ou un document d’information en une conversation entre deux « personnes » non humaines, imitant à la perfection des disc-jockeys traditionnels.

Ces exemples illustrent bien l’entrée dans une nouvelle ère. Lorsque vous écoutez ou interagissez avec ces entités, vous êtes amené à vous questionner : sont-elles réelles ? Comment peuvent-elles répondre en temps réel sans exister réellement ?

On pourrait qualifier cela de « test de Turing profond », et il est évident que ces systèmes obtiennent d’excellents résultats.

Voilà pour notre aperçu de 2024 : il y a bien plus à évoquer, de la génomique à l’édition, et tout ce qu’il y a entre ces deux pôles. Maintenant que nous avons tourné la page, beaucoup s’interrogent : quel avenir pour 2025 ? Nous le découvrirons bientôt.