Dans une nouvelle illustration de la rapidité d’évolution du marché des intelligences artificielles, une équipe de Hugging Face a réussi à dupliquer Deep Research, le nouvel agent développé par OpenAI lancé en début de semaine.
Le nouvel Open DeepResearch est une initiative open source qui a déjà atteint des performances comparables à celles du produit d’OpenAI, et cela à un coût réduit.
Deep Research est un agent d’intelligence artificielle capable d’effectuer des recherches web complexes en plusieurs étapes, en s’appuyant sur un raisonnement ainsi qu’un modèle linguistique de base, ici le modèle o3 encore non publié. OpenAI affirme que son nouvel agent peut changer de direction en fonction des nouvelles données qui pourraient influencer ses recherches.
Selon l’entreprise : « Alimenté par une version du prochain modèle o3 d’OpenAI, optimisé pour la navigation web et l’analyse de données, il utilise le raisonnement pour rechercher, interpréter et analyser d’énormes quantités de texte, d’images et de PDF sur Internet, s’adaptant au besoin… »
Open DeepResearch a été lancé seulement 24 heures après l’alternative commerciale, avec pour objectif d’offrir des fonctionnalités similaires, mais gratuitement et de manière ouverte, afin que tout le monde puisse en bénéficier.
Cependant, cette démarche comporte de nombreux défis, car l’agent open source doit combiner une prise en charge multimodale avec du raisonnement et des chaînes de tâches, pour garantir une capacité à résoudre des projets en temps réel.
Open DeepResearch a été lancé juste 24 heures après le lancement de l’alternative commerciale, avec l’objectif de fournir des fonctionnalités similaires, mais sans coût.
Un objectif majeur pour l’équipe est d’atteindre une parité avec Deep Research sur le leaderboard GAIA, un tableau qui valide les cadres des agents autonomes. OpenAI a atteint un score de 67,36 % sur le benchmark de validation, tandis que le GPT-4 Turbo sans support d’agent ne s’est contenté que d’un modeste 9,7 %.
À ce jour, l’équipe de Hugging Face affiche une performance convaincante avec une moyenne de 55,15 %. Ces résultats mesurent la capacité de l’agent à répondre de manière autonome à 450 questions non triviales.
L’équipe a commenté : « Au cours de notre sprint de reproduction de plus de 24 heures, nous avons déjà constaté des améliorations continues dans les performances de notre agent sur GAIA ! Nous sommes rapidement passés de l’ancienne référence SoTA à notre performance actuelle de 55,15 % sur l’ensemble de validation. »
L’initiative de Hugging Face est un travail en cours. Les développeurs invitent le public à contribuer à la construction du produit final. Par exemple, le site du projet met en avant la nécessité de créer un navigateur web multimodal amélioré, ainsi que des agents supplémentaires et un soutien pour des modèles locaux.
Pour ceux qui souhaitent découvrir les progrès réalisés jusqu’à présent, ils peuvent visiter directement le site de démonstration. Cependant, il semble que l’espace de Hugging Face soit actuellement très sollicité, car lors de mes essais, j’ai rencontré un message d’erreur, indiquant possiblement des problèmes de lancement.
Cependant, il s’agit d’un projet à suivre de près.
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Points à retenir
- Open DeepResearch est une réponse open source au produit commercial d’OpenAI.
- L’agent vise à offrir des capacités similaires tout en étant accessible à tous sans frais.
- Des enjeux techniques importants demeurent, notamment la combinaison de raisonnement, de multimodalité et de gestion de tâches.
- Le projet dépend des contributions de la communauté pour enrichir son développement.
Dans un contexte technologique en constante évolution, la transition vers des solutions open source peut présenter des avantages comme des coûts réduits et une plus grande accessibilité. Néanmoins, les défis techniques restent cruciaux et soulèvent des questions intéressantes sur la capacité des technologies d’IA à évoluer rapidement tout en maintenant une qualité et une fiabilité satisfaisantes. Comment cette dynamique façondera-t-elle l’avenir des agents autonomes et des applications d’IA en général ?
C’est incroyable de voir comment une initiative open source peut émerger si rapidement après un lancement commercial. J’ai hâte de voir où cela va nous mener !
C’est fascinant de voir comment l’open source peut transformer l’intelligence artificielle. Cela offre de belles possibilités pour la créativité et l’innovation !