L’intelligence artificielle est considérée comme l’une des technologies les plus transformatrices de notre époque, permettant l’analyse d’un grand volume d’informations pour améliorer la prise de décision dans divers secteurs. En Israël, l’IA devient un moteur de croissance et d’innovation. Néanmoins, bien que la hausse de la demande énergétique soit largement discutée, son potentiel à révolutionner le secteur énergétique reçoit moins d’attention.

Selon l’Agence internationale de l’énergie, les centres de données soutenant l’IA représentent environ 1 % de la demande électrique mondiale, et entre 2 à 4 % dans de grandes économies comme les États-Unis, la Chine et l’Union européenne. Ces installations, essentielles aux opérations de l’IA — telles que l’entraînement de modèles et l’exécution de services basés sur le cloud — se regroupent, augmentant ainsi la demande énergétique locale.

En Israël, les centres de données gérés par des entreprises comme Microsoft, Google et Amazon consomment actuellement 1,5 % de l’électricité du pays, un chiffre qui devrait atteindre 6 % d’ici 2030.

Cela pose d’importants défis pour les planificateurs énergétiques, soulignant la nécessité de stratégies novatrices pour faire face efficacement aux défis énergétiques localisés. Ces défis, combinés à l’adoption croissante des panneaux solaires, des véhicules électriques et à une construction continue, mettent sous pression le réseau électrique déjà tendu d’Israël, nécessitant des investissements considérables dans l’expansion des capacités.

Paradoxalement, bien que l’infrastructure IA augmente la demande énergétique, son potentiel à optimiser et transformer le secteur de l’énergie reste sous-exploité. L’IA propose des outils pour relever les défis mêmes qu’elle engendre, tels que l’optimisation des performances du réseau et l’intégration des sources d’énergie renouvelable dans le mix énergétique israélien.

Une illustration de l’intelligence artificielle. (crédit : INGIMAGE)

Les solutions énergétiques révolutionnaires de l’IA

L’IA offre des solutions innovantes pour les défis énergétiques en optimisant la production, la distribution et le stockage d’énergie. La planification de transmission conduite par l’IA identifie les emplacements et les capacités optimaux pour de nouvelles lignes électriques, améliorant l’efficacité grâce à des évaluations dynamiques des lignes. Cette technologie calcule les performances des conducteurs en fonction des conditions météorologiques en temps réel, plutôt que sur des hypothèses “pessimistes”, augmentant ainsi la fiabilité du réseau.

Une autre application transformative est celle des centrales électriques virtuelles, qui intègrent diverses ressources énergétiques pour soutenir le réseau. L’IA gère les sources d’énergie décentralisées, comme les panneaux solaires sur les toits et les appareils intelligents, en prédisant la demande énergétique et en l’alignant avec l’offre renouvelable. Cela réduit la dépendance envers des centrales électrodomestiques coûteuses et diminue les émissions de gaz à effet de serre.

En matière de stockage d’énergie, l’IA peut prédire quand les surplus d’énergie renouvelable peuvent être stockés et programmer les libérations d’énergie pour maximiser la stabilité du réseau. Elle peut même transformer les véhicules électriques en atouts énergétiques grâce aux programmes de véhicule à réseau, où les batteries des VE fournissent de l’énergie pendant les pics de demande.

Malgré son potentiel, l’adoption de l’IA à l’échelle mondiale et nationale fait face à des défis. Tout d’abord, la préparation de la main-d’œuvre est limitée, car l’application de l’IA exige une expertise en opérations de réseau et en apprentissage automatique. Deuxièmement, les cadres réglementaires et les incitations de marché découragent souvent les services publics d’investir dans des solutions IA novatrices.

Il existe également des risques associés à l’IA dans le secteur énergétique. Des systèmes mal conçus ou mal entraînés pourraient prendre des décisions erronées, causant potentiellement des dommages aux équipements ou des pannes. La mitigation de ces risques nécessite des tests rigoureux, un suivi attentif et des mécanismes de sécurité robustes adaptés aux exigences uniques du réseau israélien.

Pour exploiter le potentiel transformateur de l’IA, Israël doit agir avec détermination. Les décideurs politiques devraient établir des réglementations claires pour l’IA dans le secteur énergétique, garantissant la responsabilité et la sécurité. Élaborer des normes de données nationales pour les opérations liées au réseau pourrait libérer la capacité de l’IA à optimiser l’utilisation de l’énergie.

Enfin, la collaboration entre le milieu académique, l’industrie et les services publics doit être une priorité pour faire progresser les applications de l’IA dans le cadre des objectifs nationaux en matière d’énergie renouvelable, de réduction des émissions et d’efficacité énergétique.

L’IA n’est pas seulement un outil ; c’est un chemin vers un avenir énergétique plus intelligent et plus sécurisé pour Israël. En adoptant ces technologies, le pays peut renforcer sa résilience énergétique, réduire ses émissions et se positionner en leader mondial dans les solutions de gestion énergétique innovantes.

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Points à retenir

  • L’IA, tout en augmentant la demande énergétique, possède un potentiel inexploré pour optimiser les systèmes énergétiques.
  • Les centres de données en Israël devraient voir leur consommation énergétique tripler d’ici 2030, nécessitant des investissements significatifs dans le réseau électrique.
  • La collaboration entre secteurs publics et privés est essentielle pour développer des solutions AI adaptées aux défis énergétiques croissants.

Dans l’ensemble, l’arrivée de l’IA dans le secteur énergétique israélien soulève des questions cruciales sur la manière dont cette technologie peut être intégrée de manière responsable et efficace. L’engagement envers l’innovation tout en naviguant dans les défis réglementaires et opérationnels semble être le défi majeur. Quelle sera la vision d’Israël à long terme pour devenir un modèle d’intégration de l’IA dans le domaine énergétique ?



  • Source image(s) : www.jpost.com
  • Source : https://www.jpost.com/opinion/article-836071


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